數據服務 X 產業應用分享會
活動日期 / Date: 2019/03/14 13:00  ~  16:30
活動內容 / Event Details:

數據服務 X 產業應用 分享會

~跨域產業鴻溝,以數據分析帶動加值應用~



從大數據出現至今,各行業都想套用資料庫技術轉換成賺錢的好工具,但是要導入數據分析技術在極具專業知識的領域中,是否有想像中容易呢?

本次分享講座,邀請數家數據新創團隊,這些團隊和各式各樣的行業打過交道,或者蒐羅其他行業所擁有的專業資料庫,在結合數據演算法後,作為自身產品的特色,打造創新應用在市場上展現。

究竟這些新創團隊,是如何發掘到產業和使用者的需求,並且在數據技術和專業領域的碰撞下,又會遭遇什麼樣的問題,新創團隊們又是如何解決?有這些疑問的新創家/新創團隊們,不要錯過這場精彩的分享會!


◆活動資訊:

【時間】108/3/14(四)  13:00 ~ 16:30

【地點】台北數位產業園區 digiBlock C棟
               (台北市大同區承德路三段287號)


【招收人數】40人


◆活動流程:


時間

活動內容

主講人

13:00 ~ 13:30

開放報到入場

13:30 ~ 14:10

穿搭建議不必再找姐妹淘:
一窺智能時尚助手的美感資料庫
選優科技 CEO ─ 劉憶涵

14:10 ~ 14:50

嬰語翻譯機:
新生兒哭聲偵測與辨識

宜莫瑞科技 ─ 張傳育博士

14:50 ~ 15:10

中場休息

15:10 ~ 15:50

從學術研究到商業模式:
如何從日常海量資訊中淘廢成金

藍星球資訊 總經理 ─ 宋浩 

15:50 ~ 16:30


Q&A、交流時間


EmoRec致力於研究新生兒的哭聲來判斷嬰兒哭鬧原因,利用大數據及機器學習的方法,分析、判別嬰兒哭聲的各種類型,可隨嬰兒成長修正哭聲模型,並且為每位嬰兒客製化哭聲模型,幫助父母了解嬰兒哭鬧原因。更與台大醫院雲林分院小兒科醫生合作,收集超過二百萬筆哭聲資料,對於出生四個月內新生兒的哭聲辨識率高達 86%,並將該技術具體實現,開發出全球第一款嬰兒哭聲辨識 APP「嬰語翻譯機」。獲得超過 50 個國際媒體報導,具有全球知名度,為嬰兒哭聲辨識技術領先品牌。
※主辦單位保留視情況調整、取消活動之權利



◆活動費用:

免費

◆適合對象:

數據新創團隊、創新創業相關業者


◆講師資訊:


◎劉憶涵 Hannie Liu,選優科技Co-founder & CEO
       選優科技專注於AI與數據創新服務應用,透過深度學習與電腦視覺技術,將影像內容化為數據資料庫,為用戶選擇更優質的生活推薦。旗下的熱門產品「優優 AI智能時尚助手」為具有深度學習能力的 AI 智能時尚助手,每日蒐集全世界大量社群網站照片,透過電腦視覺進行影像辨識及自動化篩選,建立時尚資料庫,並藉由 AI 與數據分析進行個人化推薦,為用戶解決每日穿搭的困擾。



◎張傳育 博士
       EmoRec致力於研究新生兒的哭聲來判斷嬰兒哭鬧原因,利用大數據及機器學習的方法,分析、判別嬰兒哭聲的各種類型,可隨嬰兒成長修正哭聲模型,並且為每位嬰兒客製化哭聲模型,幫助父母了解嬰兒哭鬧原因。更與台大醫院雲林分院小兒科醫生合作,收集超過二百萬筆哭聲資料,對於出生四個月內新生兒的哭聲辨識率高達 86%,並將該技術具體實現,開發出全球第一款嬰兒哭聲辨識 APP「嬰語翻譯機」。獲得超過 50 個國際媒體報導,具有全球知名度,為嬰兒哭聲辨識技術領先品牌。



◎宋浩 Allan Sung,總經理
       藍星球資訊是一間由國立臺灣大學技術轉移的資訊公司,累積超過二十年的研發成果,研發出一系列的中文資料探勘技術,提供學術界、產業界、公部門,快速、準確、多元的資料分析解決方案。旗下有「透事雲端中文探勘API」、「蛛思輿情分析平台」等 SaaS 產品,以機器學習技術為基底,深度解析中文資料,協助使用者從海量資料中挖掘含金量訊息,迅速開闢一條達成目標的捷徑。



※更詳細講者資訊將會陸續更新

活動時間地點 / Time Slots:
場次名稱 / Event 日期 / Date 地址 / Address
報名費用及截止日期 / Registration Info:
場次 / Session 費用說明 / Cost 報名時間 / Registration Period 人數限制 / Max of Attendants
活動聯絡人 / Contact Us:
洪先生   robinhung@iii.org.tw   02-6631-6685
講師 / Speakers:
優選科技Co-founder/CEO
劉憶涵 Hannie Liu
EmoRec 宜莫瑞科技
張傳育
藍星球資訊 總經理
宋浩 Allan Sung
主辦單位:

經濟部工業局

執行單位:

財團法人資訊工業策進會