活動內容 / Event Details：
上課日期：115年10月23日(五)、27日(二)、11月2日(一)、11月9日(ㄧ)，
09:30~17:00，共30小時
上課地點：世都3F會議室(台北市信義路三段151號3F)+線上直播(課程前1天發送連結通知)
課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
參訓資格：(1)服務與批發業經營管理/資訊軟體人才。
(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣者。
招生人數：預計招生100人
報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
【課程內容】
| 日期 | 模組 | 課程單元 | 時數 | 地點 |
| 結訓日前完成 | AI時代的風險與安全意識 | 別掉入陷阱！識破網路詐騙 1. 網路詐騙的危害 2. 認識各類型網路詐騙與避 AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息 1. 生成式AI風險 2. 全球AI治理與評測現況 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南 1. 為什麼資料要防護？ 2. 個人日常中的資料防護 | 4H | 線上 自學 |
| 10/23 (五) | 從感知與認知智能邁向決策智能：AI 及運籌最佳化在供應鏈營運中的可能實踐 | 1.智慧物流供應鏈發展階段 2.AI 核心技術理論基礎 3.機器學習編程方式及其陷阱 4.AI大數據建模重要觀念 5.物流供應鏈數據與智能決策 | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 10/27 (二) | 低代碼資料視覺化與特徵工程實戰 | 1. Orange 元件式分析建模流程 2. 數據素養 3. 資料匯入、探索與視覺化 4. 資料前處理 5. 特徵工程 | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 11/2 (一) | 低代碼資料建模與決策優化實戰 | 1. 非監督式學習之集群分析 2. RFM客戶分群 3. 頻繁型態挖掘之購物籃分析 4. 監督式學習之分類與迴歸預測模型 5. 影像、文本與序列資料分析建模 | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 11/9 (一) | 圖神經網路與強化學習在供應鏈營運中的應用 | 1.圖論與圖學習基礎 2.隨機漫步與圖節點嵌入學習 3.圖神經網路 4. 循序決策的解決之道 5. 供應鏈決策案例 | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
【講師簡介】
n 鄒慶士 博士 (國立臺灣工業技術學院 National Taiwan Institute of Technology 博 士 1990-1993 工程技術研究所，1993-1994 管理技術研究所，主修機率統計與作 業研究)
n 現任：國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授兼所長、中華智慧決策與控制學會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會理事長、 中華品質評鑑協會常務監事、中華民國品質學會大數據品質應用委員會主任委員
n 經歷：香港科技大學(廣州)工業信息與智能研究所訪問教授(2024.10~2025.01) 、國立臺北商業大學校務永續發展中心主任(2023.08~2024.07)暨推廣教育部主任(2024.02~2024.07)、明志科技大學工程學院機械工程系特聘教授兼人工智慧 暨資料科學研究中心主任(2020.08~2022.07)、美國辛辛那提大學工程與應用科 學學院人工智慧與深度學習訪問教授(2019.06~2019.07)、新加坡國立大學分析 與作業學系訪問教授(2018.09)、南京理工大學管理科學與工程博士研究生專業 外專引智計畫訪問教授(2013.08~2020.12)、蘇州市西交利物浦大學計算機科學 與軟件工程學系暨大數據分析研究院訪問教授(2017.08~2018.01)、臺北商業大學資料科學應用研究研究中心主任(2016~2020)、臺北商業大學企業管理系/商學
研究所專任副教授/教授(2004.08~2010.07)、世新大學資訊管理學系所副教授 (2001.02~2004.07)、新竹市中華大學企業管理學系/經營管理研究所副教授 (1996.08~2001.01)、中原、實踐、東吳(碩專)、空大、中央、中央警察(博)、西交利物浦(英)等大學兼任講師/副教授/教授(1991~2019)
n 研究興趣：機率與統計學習(Probabilistic
& Statistical Learning)、進化式多目標最佳化(Evolutionary
Multi-Objective Optimization)、強化學習與控制(Reinforcement Learning &
Control)、賽局與決策智能(Games
& Decision Intelligence)、時空資料與圖神經網路(Temporal-Spatial
Data & Graph Neural Networks)、貝氏建模與最佳化(Bayesian
Modeling & Optimization)
【培訓證書】
學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
【課程洽詢】
電話：02-6638-9600#19 簡小姐 聯絡信箱：fong@iii.org.tw
【注意事項】
1. 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
2. 課程當日無供應餐點，請自理午餐，若需辦課單位代訂便當請自備現金。
3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
4. 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
5. 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
6. AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/