次產業培訓班– 數據治理與隱私架構：服務業安全導入AI的防護網與實戰
活動日期 / Date：
2026/05/15 09:30 ~ 2026/06/05 17:00
活動內容 / Event Details：
上課地點：金融科技創新園區(台北市中正區南海路1號仰德大樓13樓) +線上直播(課程前1天發送連結通知)
課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
參訓資格：(1) 生活服務業營運管理相關人才（如店長、營運主管、行銷人員等）
(2) 從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣者（無需AI或程式基礎）
招生人數：預計招生80人，以實體可到者優先錄取。
報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
| 日期 | 模組 | 課程單元 | 時數 | 地點 |
| 結訓日前完成 | AI時代的風險與安全意識 | 別掉入陷阱！識破網路詐騙 1. 網路詐騙的危害 2. 認識各類型網路詐騙與避 AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息 1. 生成式AI風險 2. 全球AI治理與評測現況 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南 1. 為什麼資料要防護？ 2. 個人日常中的資料防護 | 4H | 線上 自學 |
| 5/15 | 數據治理與隱私法規基礎 （徐燁儀、李佳熹） | 服務業的數據地雷與法規防線 什麼是個人資料？服務業常見的個資樣態 個資法與AI治理基本概念白
話文解析 實際案例探討：服務業資料外洩的慘痛代價 建立企業護城河：營運數據盤點 盤點門市與線上的數據流（POS, CRM, 社交軟體） 資料分級概念：什麼能餵給AI？什麼絕對不行？ | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 5/22 | 服務業數據應用與架構防護 （楊秉哲） | 從會員數據看營運價值 第一方數據收集策略與會員行銷應用 如何在不侵犯隱私下，掌握顧客偏好 資料脫敏與安全處理架構 資料去識別化與匿名化實作（用Excel/基礎工具處理） 企業AI應用架構與資安防護基礎 (ISO 27001/27701概念融入) | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 5/29 | 安全的生成式AI工具實戰 （王馨曼） | 生成式AI安全操作指南 商用AI模型（如Gemini）的隱私設定與資料保護機制 避免提示詞（Prompt）注入機敏資料的實用技巧 日常營運助理實務操作 利用AI撰寫行銷文案與社群貼文助手（去除商業機密/真實客戶資料）（GEM） AI客戶管理策略助手（去除個資）（GEM） 會議紀錄與報表摘要的隱私處理實作（NotebookLM） | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 6/5 | 營運轉型設計與專題實作 （林孝鴻） | 以人為本的數位轉型與需求洞察 服務業營運痛點分析與價值主張設計 如何在現有流程中，導入具備隱私保護的AI應用 專題實作：打造合規的服務業AI流程 分組工作坊：設計一個特定情境（如：新會員招募、客訴處理、精準行銷）的安全數據流程 風險評估與防護機制檢視 專題成果發表與講評 | 6.5H | 台北會議室+線上直播 |
活動時間地點 / Time Slots：
| 場次名稱 / Event |
日期 / Date |
地址 / Address |
報名費用及截止日期 / Registration Info：
| 場次 / Session |
費用說明 / Cost |
報名時間 / Registration Period |
人數限制 / Max of Attendants |
活動聯絡人 / Contact Us：
楊先生
maciaclark@iii.org.tw
(02)2356-4423
議程：
- 主辦單位保留本活動議程及講師變更之權利。
- 活動內容請以MIC Events網站為主。
活動附件與簡報檔 / Event Detail(s)：