🌟課程簡介

1.本課程係因應生成式AI、大型語言模型（LLM）、AI Agent、智慧自動化等技術快速發展，以及製造業數位轉型、智慧製造、流程自動化與企業AI導入之實務需求進行規劃。課程首先由產業發展趨勢、企業實務需求及人才能力缺口進行分析，確認學員除需具備AI基礎認知外，更應建立生成式AI工具應用、提示詞設計、AI自動化、資料與系統整合，以及製造業AI解決方案之基本規劃能力。

2.課程依「基礎認知、工具實作、自動化應用、產業解決方案、成果交流」之漸進式學習流程設計，內容涵蓋生成式 AI、機器學習、深度學習、LLM、AI Agent 等基礎概念，並透過主流生成式 AI 工具、結構化提示詞、圖像與影音生成、API 串接、RPA 與 AI 自動化等實作，使學員逐步由 AI 工具使用進階至工作流程整合；後續再結合製造業 AI、AIoT、數據整合、機器視覺及智慧應用案例，使學員理解AI技術與企業生產、管理及資訊系統之整合方式。

3.師資則依各課程模組需求，遴選具生成式AI、AI自動化、系統整合、智慧製造及產業專案實務經驗之講師，以兼顧技術知識、工具操作與企業應用。透過本課程，使學員由「認識 AI、使用AI、整合 AI到規劃 AI 應用」，逐步建立辨識企業問題、選擇適當 AI 技術與工具，以及初步提出AI 解決方案之能力，協助企業將 AI 導入品質管理、生產分析、設備維護、能源管理、知識應用及流程自動化等實際場域，促進 AI 技術落地應用，進而提升企業營運效率、數位轉型能力與產業整體競爭力。

🌟課程目標

1.介紹人工智慧概念及案例，使學員可理解AI在企業實務應用的基本概念、與應用模式。

2.透過課堂工具實際操作，引導學員完成AI實務專題，使學員能將學習內容直接應用於實際工作中，落實企業內部推動之應用方案。

3..強化學員對負責任AI的認知，提升其在資料治理與資訊安全防護方面之意識與能力。

🌟　培訓對象　🌟

因報名人數眾多，本課程主要培訓對象為已申請 19+1 計畫並進入第二階段培訓之製造業者在職員工為優先。

•    先備條件：具備基本電腦及一般辦公軟體操作能力；熟悉自身工作流程或部門業務內容；願意參與分組討論、實作練習並完成課程專題成果。

🌟上課時間

台北場次：2026/10/1（四）、10/6（二）、10/8（四）、10/13（二）、10/15（四），每日09：00~16 : 00，中午休息1小時，總培訓時數共30小時。 

高雄場次：2026/10/21（三）、10/22（四）、10/23（五）、10/27（二）、10/29（四），每日09：00~16 : 00，中午休息1小時，總培訓時數共30小時。 

 🌟上課地點

＊台北場次：工研院產業學院台北學習中心場地BR6 (地址:台北市復興南路二段237號4樓)

＊高雄場次：思博客會議教室 (地址:高雄市新興區民生一路56號B1-1)

🌟課程大綱

＊高雄場次：

以上課程規劃及相關內容，將由主辦單位及執行單位依據實際情況調整，並保有最終釋義權；如遇不可抗拒之因素，主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

🌟課程費用

本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。

🌟學員須知

1.所有參與受訓學員，須於課程期間配合下列作業：
(1)每次課程完成簽到/簽退作業。
(2)完成課程之前測、後測記名測驗，並將測驗卷交回課務人員。
(3)配合課務人員的隨機抽樣，進行課程效益簡短訪談。
(4)每次課程離開前，確實填寫線上滿意度問卷。

2.學員同時符合下列條件者，得由本會核發完訓證書：
(1)缺課時數未超過課程總時數之1/5。
(2)後測成績達70分(含)以上。
(3)完成課程專題成果並參與成果發表。

🌟講師群：

台北場次：裴有恆講師
高雄場次：高季安講師

🌟課前須知

1.有關課程規劃及相關內容，將由主辦單位及執行單位依據實際情況調整，並保有最終釋義權；如遇不可抗拒之因素，主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
2.請尊重智慧財產權，上課期間禁止任何形式的錄音或攝錄影。
3.錄取結果請以最終錄取通知為主，並請報名學員留意開課前寄送的課前通知信，如有問題請來電/信洽詢課務人員。
4.本課程請學員自備筆電。

5.因報名人數眾多，本課程主要培訓對象為符合115年度經濟部產發署「產業競爭力AI輔導團行動計畫」已申請 19+1 計畫並進入第二階段培訓之製造業者在職員工為優先。

6. 不論報名人數多寡，請各自分開報名並填寫個人資料。每位報名者皆須使用不同的電子郵件信箱，請勿重複使用同一信箱。