軟體開發：2-2 R入門實作(R語言基礎、資料處理與視覺化)
活動日期 / Date：
2026/06/06 09:00 ~ 2026/07/16 16:00
活動內容 / Event Details：
2-2 R入門實作(R語言基礎、資料處理與視覺化)
一、工作坊簡介
本工作坊帶領學員從R與RStudio環境建置開始，逐步掌握R語法、資料匯入、清理轉換（dplyr/tidyr）、視覺化（ggplot2）與基礎統計分析。最後以R Markdown/Quarto完成可重現的分析報告與小型專題實作，強化在工作場域中導入資料分析流程的能力。
二、課程目標
建立R語言核心語法與資料結構基礎，能讀寫常見資料格式
熟悉資料清理/轉換流程（tidyverse），產出可重現的分析結果
能以ggplot2完成資訊視覺化並進行基礎統計分析與解讀
三、授課對象
大專院校學生、社會人士
四、上課日期
7月6日(一)、7月8日(三)、 7月10日(五)、7月13日(一) 、7月15日(三)
09:00-16:00
五、上課地點
中原大學電腦教室
六、先備知識
具基本電腦操作能力（檔案管理、安裝軟體）
具Excel基本能力（排序/篩選/樞紐概念尤佳）
具基本數學/統計概念（平均數、比例、圖表判讀）
七、課前準備
學員需完成：R（最新版）與RStudio安裝、測試可正常啟動與安裝套件（tidyverse、ggplot2等）、下載課程資料集與範例程式碼、確認可連網（必要時開通Posit Cloud帳號。
八、課程內容
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堂數
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課堂名稱
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課堂重點
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第一堂
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R環境建置與語法基礎
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- R/RStudio（或Posit Cloud）環境與專案管理
- 物件、向量、矩陣、清單、data.frame/tibble
- 套件安裝與使用（install.packages / library）
- 資料匯入（CSV/Excel）與基本檢視
- 練習：讀入資料並完成基本摘要與簡單圖表
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第二堂
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資料清理與轉換(tidyverse) |
- tidy data概念與常見資料問題（缺值、重複、型態）
- dplyr：filter/select/mutate/summarise/group_by
- tidyr：pivot_longer/pivot_wider、分欄/合欄
- 合併資料：join家族與鍵值設計
- 練習：完成一份可分析的乾淨資料集
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第三堂
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資料視覺化與洞察（ggplot2）
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- 圖表語法（aes、geom、scale、theme）
- 常用圖表：長條/折線/散點/箱型圖與選用情境
- 分面與分組比較（facet、color/fill）
- 圖表標註與故事化呈現（標題、註解、重點標示）
- 練習：產出一頁「關鍵洞察」圖表集
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第四堂
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基礎統計分析與解讀
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- 描述統計與分布概念（平均、變異、常態性）
- 推論統計入門：t檢定、卡方、ANOVA（擇要）
- 相關與迴歸（cor/lm）與結果解讀
- 常見假設檢查與視覺化診斷
- 練習：用真實資料完成分析並寫出結論
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第五堂
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可重現報告與專題實作（Capstone） |
- R Markdown/Quarto：報告結構、程式區塊與輸出格式
- 參數化報告與自動化輸出（HTML/PDF）
- 專題題目設計：指標定義、資料流程、視覺化呈現
- 分組/個人實作：完成小型分析專題
- 成果發表與回饋：同儕審閱、改版清單
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活動時間地點 / Time Slots：
| 場次名稱 / Event |
日期 / Date |
地址 / Address |
報名費用及截止日期 / Registration Info：
| 場次 / Session |
費用說明 / Cost |
報名時間 / Registration Period |
人數限制 / Max of Attendants |
活動聯絡人 / Contact Us：
鍾瑞蘋
juiping@iii.org.tw
0912951650
議程：
- 主辦單位保留本活動議程及講師變更之權利。
- 活動內容請以MIC Events網站為主。