▍活動簡介

本課程旨在推廣國產 IC 技術應用，特別邀請 瑞創框架科技 朱濬謙執行長 親自授課。本次實務工作坊將帶領開發者深度體驗 HUB 8735 Ultra 影像識別開發板，並結合 HUB PAA5163 高精度光學追蹤感測器與 SSD1306 OLED 顯示模組，進行跨領域的系統整合。

課程亮點在於引導學員從零開始建構一個 「AI-PEN 手寫計算機」：運用 YOLOv4-Tiny 模型架構 進行 14 類手寫數字與符號的終端影像辨識，並同步發揮 PAA5163 強大的軌跡追蹤技術捕捉書寫位移。學員將學習從硬體接線、環境架設、模型轉換到韌體邏輯開發（如按鈕狀態機、影像正規化處理）的全流程，親手掌握從視覺辨識到動態軌跡捕捉的核心技術，進而快速導入 Edge AI 應用場域。


▍方案介紹

👉 HUB 8735 Ultra

✅ 搭載 瑞昱 (Realtek) RTL8735 晶片，是一款高效能的影像處理模組，專為 AI 應用設計。

1. ✅ 硬體升級： 採用 USB Type-C 介面，並配置 LED 補光燈與多個功能按鍵，開發使用更便利。

1. ✅ 內建 AI 引擎： 搭載 NPU 運算引擎，可加速處理 AI 模型，並支援多款 Pre-trained 模型直接運行。

1. ✅ 無線傳輸： 具備雙頻 Wi-Fi 與低耗電藍牙 (BLE)，方便將辨識結果即時回傳。

👉 HUB PAA5163

✅ 採用原相科技 (PixArt) 高階光學追蹤技術，專為移動設備的導航與追蹤設計。

1. ✅ 穩定輸出： 能在不同硬質表面獲得準確的雙軸動態數據。

1. ✅ 高速動態： 支援高達 3.8m/s 的高速追蹤，工作距離範圍達 15mm 至 35mm。

1. ✅ 高度整合： HUB PAA5163-D 開發板整合了原相感測器、盛群 (Holtek) 微控制器及 6 軸 IMU。本次實作將運用其「光學流量感測」特性，捕捉微小位移。

▍實務 Training 學員自備

◤ 筆電 (建議 Win10 作業系統/ CPU intel i3 以上)、充電線、滑鼠 、USB Type-C 線(須具備資料傳輸功能) 

◤ 事先安裝完畢 Arduino IDE v1.8.19 以上版本 ( https://www.arduino.cc/en/software)

◤ 安裝開發板套件 HUB 8735 ultra

【講師介紹】

◤ 姓名：朱濬謙 執行長

◤ 現職：瑞創框架科技股份有限公司

【活動詳情】

活動時間： 2026 年 5 月 12 日 (二) 14:00 - 17:00

活動地點： 國立雲林科技大學 (雲林縣斗六市大學路三段 123 號) 管理學院 B 棟 1 樓 MB105 教室

活動費用：免費；採報名後審核制  (審核未通過者將不另行通知)

【活動議程】

*主辦單位有調整活動議程的權利，實際課程依講師課程內容而訂